Конверсия 89,6% в сложной нише: кейс по внедрению нейропродавца в миграционное агентство
Sydney Visa — миграционное агентство с офисом в Сиднее, работающее с 2001 года. Более 20 лет компания помогает людям со всего мира переехать в Австралию: оформляет рабочие, семейные, учебные, бизнес-визы и визы для квалифицированных специалистов. Компания входит в топ-10 миграционных агентств Австралии и имеет показатель успешных заявок на уровне 92%.
Основные рынки — русскоязычные клиенты и англоязычная аудитория со всего мира. Сайт: sydneyvisas.com.
Задача
Чтобы понять, может ли агентство помочь конкретному человеку, миграционным агентам необходимо собрать подробный кейс клиента — информацию о его образовании, опыте работы, семейном положении, возрасте и ряде других параметров. Объём этих данных значительный, причём вопросы варьируются в зависимости от типа визы: у каждого направления своя логика и свой набор уточнений.
До внедрения решения процесс выглядел так: после первого контакта менеджер отправлял клиенту ссылку на анкету на сайте и просил её заполнить.
Проблема в том, что большинство людей анкету просто не заполняли. Они писали в чат, ожидая живого общения, — а получали ссылку. В итоге уходили. Только очень мотивированные клиенты доходили до конца.
Цель внедрения умных и красивых нейропродавцов — увеличить количество лидов, которые проходят этап квалификации и передаются миграционному агенту для оценки перспектив.
До внедрения решения процесс выглядел так: после первого контакта менеджер отправлял клиенту ссылку на анкету на сайте и просил её заполнить.
Проблема в том, что большинство людей анкету просто не заполняли. Они писали в чат, ожидая живого общения, — а получали ссылку. В итоге уходили. Только очень мотивированные клиенты доходили до конца.
Цель внедрения умных и красивых нейропродавцов — увеличить количество лидов, которые проходят этап квалификации и передаются миграционному агенту для оценки перспектив.
Точка А: что было до
Данные за период октябрь — декабрь 2025 года (1 342 лида):
Компания уже пробовала автоматизировать сбор данных самостоятельно, создав бота с помощью известных конструкторов. Однако он плохо справлялся с задачей: не умел гибко вести диалог, не адаптировал вопросы под ответы клиента и не работал достаточно убедительно, чтобы удерживать людей в переписке и часто галлюцинировал
- 98.5% лидов (1 322 из 1 342) уходили в отказ — по сути, просто не заполняли анкету;
- Только около 10% клиентов заполняли анкету и доходили до этапа квалификации.
Компания уже пробовала автоматизировать сбор данных самостоятельно, создав бота с помощью известных конструкторов. Однако он плохо справлялся с задачей: не умел гибко вести диалог, не адаптировал вопросы под ответы клиента и не работал достаточно убедительно, чтобы удерживать людей в переписке и часто галлюцинировал
Решение: ИИ-квалификатор
Первым шагом стал аудит процессов внутри компании: как выглядит путь клиента от первого сообщения до передачи агенту, какая информация нужна для оценки кейса, как устроена логика анкет для разных типов виз.
Поскольку у клиента не было задокументированных инструкций для менеджеров, всю логику вопросов мы сами извлекли из анкет на сайте и интервью с командой. На основе этого были подготовлены два ключевых элемента:
Поскольку у клиента не было задокументированных инструкций для менеджеров, всю логику вопросов мы сами извлекли из анкет на сайте и интервью с командой. На основе этого были подготовлены два ключевых элемента:
- Должностная инструкция робота (промпт) — детальный документ, описывающий, как вести диалог, в какой последовательности задавать вопросы, как реагировать на разные ответы, как работать с возражениями и нестандартными ситуациями. Ветвящаяся логика вопросов (если клиент ответил А — спрашиваем одно, если Б — другое)
- База знаний — структурированная информация о типах виз, критериях отбора, о компании и условиях ее работы.
После согласования с клиентом ИИ-квалификатор встроили прямо в процесс первичной коммуникации. Теперь клиент проходит квалификацию не через отдельную анкету, а сразу в чате — в том же канале, где произошёл первый контакт. Без лишних шагов и без переходов между разными площадками.
При этом мы настроили несколько сценариев входа в диалог.
Первый сценарий — клиент сам пишет в мессенджер. Для этого на сайте были переработаны основные кнопки и популярные разделы: если раньше они вели на форму заявки, то теперь ведут сразу в нужный мессенджер. В результате человек попадает напрямую в диалог и сразу начинает общение с ИИ-ассистентом.
Второй сценарий — через форму заявки. Часть форм на сайте сохранили, но после их заполнения клиент больше не остаётся ждать ручного ответа. Сразу после отправки формы ему автоматически пишет ИИ-ассистент: представляется и начинает квалификацию, чтобы помочь подобрать подходящее решение.
Робот работает на языке собеседника. Самые популярные русский и английский, но часто встречается испанский и среднеазиатские языки.
При этом мы настроили несколько сценариев входа в диалог.
Первый сценарий — клиент сам пишет в мессенджер. Для этого на сайте были переработаны основные кнопки и популярные разделы: если раньше они вели на форму заявки, то теперь ведут сразу в нужный мессенджер. В результате человек попадает напрямую в диалог и сразу начинает общение с ИИ-ассистентом.
Второй сценарий — через форму заявки. Часть форм на сайте сохранили, но после их заполнения клиент больше не остаётся ждать ручного ответа. Сразу после отправки формы ему автоматически пишет ИИ-ассистент: представляется и начинает квалификацию, чтобы помочь подобрать подходящее решение.
Робот работает на языке собеседника. Самые популярные русский и английский, но часто встречается испанский и среднеазиатские языки.
схема работы нейропродавца
Результаты
Данные за период декабрь 2025 — февраль 2026:
Конверсия в квалифицированный лид выросла с 10% до 89,6% — то есть в 8,9 раз. При этом принципиально изменилось и качество отказов: раньше «отказ» означал «клиент не заполнил анкету», теперь — «клиент объективно не подходит по параметрам для эмиграции». Это честная и полезная информация, а не потеря на ровном месте.
Среднее количество сообщений, которые ИИ отправляет в рамках одного диалога — 17. Это означает, что каждую квалификацию, которую раньше пришлось бы вести менеджеру вручную, теперь берёт на себя ИИ. Компания получила возможность обрабатывать существенно больше лидов без роста нагрузки на команду.
Среднее количество сообщений, которые ИИ отправляет в рамках одного диалога — 17. Это означает, что каждую квалификацию, которую раньше пришлось бы вести менеджеру вручную, теперь берёт на себя ИИ. Компания получила возможность обрабатывать существенно больше лидов без роста нагрузки на команду.
Неожиданный эффект
Эмиграция — это всегда личная история. Многие клиенты обращаются в агентство не из праздного интереса, а из-за обстоятельств, которые вынуждают их покидать страну. В процессе диалога некоторые люди делятся непростыми жизненными ситуациями.
ИИ-квалификатор оказался к этому готов — не запрограммированно, а органично. В разговорах, где клиенты выражали тревогу или рассказывали о трудностях, бот реагировал с поддержкой и эмпатией, не теряя при этом профессионального фокуса. Это не было запланировано как отдельная функция — это стало следствием качественно проработанного промпта.
ИИ-квалификатор оказался к этому готов — не запрограммированно, а органично. В разговорах, где клиенты выражали тревогу или рассказывали о трудностях, бот реагировал с поддержкой и эмпатией, не теряя при этом профессионального фокуса. Это не было запланировано как отдельная функция — это стало следствием качественно проработанного промпта.
Главный вывод
Люди, которые пишут в чат после того, как оставили заявку, ждут общения — не ссылок и не дополнительных действий. Только очень мотивированные клиенты готовы перейти на сайт и самостоятельно заполнить анкету. Остальные — уходят.
Когда компания перестала просить клиентов делать лишнее и начала собирать нужную информацию там, где клиенту удобно — прямо в переписке — результат не заставил себя ждать. Конверсия кратно выросла.
Это не история про экономию времени менеджеров. Это история про то, что правильно выстроенный процесс позволяет работать с тем же потоком лидов — и получать из него в разы больше реальных клиентов.
Когда компания перестала просить клиентов делать лишнее и начала собирать нужную информацию там, где клиенту удобно — прямо в переписке — результат не заставил себя ждать. Конверсия кратно выросла.
Это не история про экономию времени менеджеров. Это история про то, что правильно выстроенный процесс позволяет работать с тем же потоком лидов — и получать из него в разы больше реальных клиентов.